.提出了 一種由數(shù)字濾波器和非對稱截尾均值組成的基于排序的重量估計方法(Sorting based mass estimator,SME),并用網(wǎng)格尋優(yōu)法對其進行了參數(shù)優(yōu)化,解決了禽蛋在動態(tài)稱重軌道上無約束滾動時會隨機產(chǎn)生難以完全消除的短時高強度的振動干擾對稱重精度的影響。結果如下:(1)SME能夠顯著提高禽蛋動態(tài)稱重精度,在基于4種數(shù)字濾波器的SME中,基于FIR數(shù)字濾波器的SME具有的稱重精度,平均誤差平均值均小于0.02 g,平均誤差平均值為0.2 g,平均誤差標準差為0.29 g,誤差標準差為0.47 g,測量誤差為-0.92 g。
青島愛克森機械有限公司，成立于2015年，公司總部位于中國青島市，一直堅持“科技創(chuàng)新、質量保證”的管理信念，在國內(nèi)外食品機械行業(yè)打下堅實的基礎，成為中國專業(yè)品牌。主營重量分級秤，檢重機，重量分選機，海參重量分選機，自動分頭機，金屬探測，全自動上料機等五大類七十多種設備。我們的產(chǎn)品遠銷100多個國家，高質量的產(chǎn)品贏得用戶的好評。
應用實驗與數(shù)值計算相結合的方法,研究了不同粒級加重質流化床的動力學特征。在此基礎上,考察了寬粒級顆粒流化床的分選性能,優(yōu)化了加重質設計,拓展了加重質的適用粒級。進而基于寬粒級復合加重質,研究了工業(yè)性流化床的流化特性及分選性能。同時,就工業(yè)分選試驗過程中出現(xiàn)的相關問題進行了研究,為該技術的工業(yè)推廣提供了基礎。研究了Geldart B類粗磁鐵礦粉的流化特性。結果表明:適宜采用Syamlal-O’Brien模型作為曳力方程,歸還系數(shù)為0.9。此外,當靜床高s≤300mm時,靜床高對床層的流化特性影響較小。對于床層的流體動力學特征,數(shù)值計算結果與實驗結果有較好的一致性。該Geldart B類粗顆粒流化床的表觀氣速不宜超過2.0Umf。
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